5장 · IT 인프라와 신기술

학습 경로

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범위: Chapter 5 슬라이드 1–43 · Infrastructure → Evolution → Components → Hardware Trends → Cloud → Software Platforms → Management

Chapter 5 원본 PDF · Sec 1·2 수업본 PDF

두 PDF의 관계: Sec 1·2 수업본은 슬라이드 1–22만 담은 앞선 배포본이고, 전체본(43장)은 같은 슬라이드에 짧은 설명을 덧붙였다. 예: NOS software, Microsoft Windows Server, Web-hosting services의 “maintain websites for fee-paying clients”, Software integration의 “새 요소끼리도 맞물리게”. 아래 필기는 설명이 더 자세한 전체본 문구를 따르고, 차이가 의미 있는 곳에 Sec 1·2 수업본을 따로 적었다.

예시 박스 읽는 법: 예시 박스는 슬라이드의 실제 기업 사례·수치와 교수님 메모를 교재 설명으로 보충한 것이다. 시험에서 “이 사례는 어떤 기술·모델인가?”로 나오므로 사례 → 기술 → 개념을 함께 외운다. 장 끝 사례 총정리에 한 표로 모았다.

단원 도입

책 읽는 법: 슬라이드 제목 아래의 짧은 목록과 요약 한 줄이 강의 핵심 필기다. 개념은 정의, 판서는 한눈 정리, 해설은 쉬운 설명, 오답 주의는 시험 함정, 예제는 풀이 연습, 확인 문제의 답은 단원 끝 정답과 해설에 있다.

형광펜 읽는 법: 노랑 핵심 정의·결론 · 빨강 시험에서 헷갈리는 구분·함정 · 파랑 외워야 할 순서·목록

Slide 1 — IT Infrastructure and Emerging Technologies

• Chapter 5 주제: IT Infrastructure / Evolution / Components / Mobile·Quantum·Green / Virtualization·Cloud / Software Platforms / Management

기업의 모든 정보시스템을 떠받치는 기반(infrastructure)과 그 기반을 바꾸는 신기술을 다루는 장

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Slide 2 — Learning Objectives

• 5.1 IT infrastructure와 그 evolution
• 5.2 IT infrastructure의 components
• 5.3 mobile platform, apps, BYOD
• 5.4 quantum computing, green computing
• 5.5 virtualization, cloud computing
• 5.6 contemporary software platforms
• 5.7 소프트웨어를 얻는 다른 방법(alternative ways of obtaining software)
• 5.8 IT infrastructure for AI
• 5.9 IT infrastructure management challenges
• career relevance (슬라이드에는 번호가 “5.8”로 한 번 더 찍혀 있다 — 오타)

핵심 흐름: 정의·진화 → 구성요소 → 하드웨어 트렌드 → 가상화·클라우드 → 소프트웨어 플랫폼 → 조달 → AI 인프라 → 관리

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PART 1 · IT 인프라의 정의와 진화

Slide 3 — Video Cases

• Rockwell Automation — 석유·가스 산업과 Internet of Things (IoT)
• ESPN.com — 클라우드에서의 스포츠 방송
• Netflix — 클라우드 위에 사업을 세우기

5장 영상 사례는 모두 IoT·클라우드 같은 인프라 선택이 사업 방식 자체를 바꾼 이야기

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Slide 4 — Opening Case: Southeast Asia's Grab

Opening Case

• Southeast Asia's Grab Leverages Information Technology to Enhance Its Services
• Problem: (슬라이드에는 빈칸 — 수업에서 채우는 부분)
• Solutions: scalable services, GrabMaps
• cloud computing으로 effectiveness를 높이고 costs를 통제하는 사례

Grab = 클라우드 기반의 확장 가능한(scalable) 서비스로 성장과 비용을 동시에 관리

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Slide 5 — Defining IT Infrastructure

IT Infrastructure의 두 정의

• 전사(entire enterprise)를 운영하는 데 필요한 physical devices와 software applications의 집합
• firmwide services의 집합
  • Computing platforms: computing services 제공
  • Telecommunications services
  • Data management services
  • Application software services: ERP, CRM, SCM, KMS 제공
  • Physical facilities management services
  • IT management, standards, education, R&D 등의 services

“Service platform” perspective

• 투자의 (business) value를 더 정확하게 보는 관점

IT Infrastructure = 장비·소프트웨어의 집합 + 경영진과 사용자가 쓰는 전사 서비스 플랫폼

교수님 메모: IT 인프라는 2024년 5.06조 달러(trillion) 규모의 산업이고, 대기업에서 인프라 투자는 IT 지출의 25–50%를 차지한다. Service platform 관점은 새 기술 도구가 가능하게 하는 실제 서비스를 분석하는 것이다. 예: 새 PC가 직원의 정보 대기 시간을 하루 한 시간 줄여 그 직원의 가치를 크게 높일 수 있다.

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Slide 6 — Figure 5.1 Connection Between the Firm, IT Infrastructure, and Business Capabilities

흐름

• Business Strategy · IT Strategy · Information Technology가 서로 영향을 주고받음
• 셋이 → IT Services and Infrastructure를 결정
• IT Services and Infrastructure → Customer Services / Supplier Services / Enterprise Services

기업이 고객·공급자·직원에게 제공할 수 있는 서비스는 IT 인프라의 직접적인 함수(direct function)

슬라이드 원문: 기업이 고객·공급자·직원에게 제공할 수 있는 서비스는 IT 인프라의 직접적인 함수다. 이상적으로 인프라는 기업의 사업·정보시스템 전략을 지원해야 하며, 새 정보기술은 사업·IT 전략과 고객에게 제공할 수 있는 서비스에 강한 영향을 준다.

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Slide 7 — Evolution of IT Infrastructure

1. Mainframe and minicomputer era: 1959 to present
2. Personal computer era: 1981 to present
3. Client/server era: 1983 to present
4. Enterprise computing era: 1992 to present
5. Cloud and mobile computing: 2000 to present

다섯 시대 = Mainframe(1959) → PC(1981) → Client/Server(1983) → Enterprise(1992) → Cloud·Mobile(2000)

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Slide 8 — Figure 5.2 Stages in IT Infrastructure Evolution

그림 읽기의 열쇠 = 연결의 범위가 넓어진다: 없음 → LAN → 전사 → 인터넷(클라우드)

교재 그림 · Figure 5.2

Figure 5.2 · Stages in IT Infrastructure Evolution — 다섯 시대의 전형적 구성과 공존.

그림 읽기: 위 카드는 시대마다 처리가 어디서 일어나는가를 보여 준다. 메인프레임은 중앙에서 모두 처리하고, PC는 각자 처리하고, 클라이언트/서버는 나눠 처리하며, 엔터프라이즈는 전사를 인터넷 표준으로 묶고, 클라우드는 처리 능력 자체를 인터넷 너머에서 빌려 온다. 아래 막대는 모든 시대가 현재까지 이어진다는 점을 강조한다.

슬라이드 메모: 클라이언트/서버 그림의 노란 고리는 LAN(local area network)을 나타낸다. LAN이 개발되기 전 PC는 독립형(stand-alone) 시스템이었다.

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Slide 9 — Evolution of IT Infrastructure: Mainframe, PC, Client/Server

General-purpose mainframe and minicomputer era: 1959 to present

• 1958: IBM 최초 메인프레임 도입 (판서: IBM 360 series)
• 1965: 더 저렴한 DEC minicomputers 도입

Personal computer era: 1981 to present

• 1981: IBM PC 도입 (판서: Wintel PC)
• 80–90년대 PC 확산 → personal software 성장

Client/server era: 1983 to present

• desktop clients가 servers에 연결, processing work를 clients와 servers가 나눔
• network는 two-tiered 또는 multitiered (N-tiered)
• 여러 종류의 servers (network, application, Web)

Client/Server의 핵심 = 처리 작업의 분담(split)

교수님 메모 · 메인프레임: 오늘날 컴퓨터와 비교해 크기는 훨씬 크고 컴퓨팅 능력은 훨씬 작았던 초기 메인프레임을 떠올리면 70년 동안 컴퓨팅 산업이 얼마나 발전했는지 감이 온다. 그러나 현대 메인프레임(IBM z-Series)은 Fortune 1000 대기업의 네트워크와 기업 웹사이트에 쓰이는 매우 강력한 서버다. 메인프레임은 죽지 않았고, 여전히 IBM의 큰 수입원이다.

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Slide 10 — Evolution of IT Infrastructure (cont.): Enterprise, Cloud and Mobile

Enterprise computing era: 1992 to present

• disparate networks, applications를 Internet standards와 enterprise applications로 integrate
• 판서: TCP/IP → information이 조직 안에서, 그리고 기업과 다른 조직 사이에서 자유롭게 흐름

Cloud and mobile computing: 2000 to present

• Cloud computing: computing power와 software applications를 Internet 또는 다른 network로 공급
• fastest growing form of computing
• 판서 · Driver: the growing bandwidth power of the Internet

Enterprise = 인터넷 표준(TCP/IP)으로 전사 통합 / Cloud = 컴퓨팅 능력 자체를 네트워크로 공급

교수님 메모 · 클라우드의 예와 한계:

• 예: Google Apps(Microsoft Office에 맞서는 Google의 소프트웨어 모음, 훨씬 싼 비용), Salesforce.com의 CRM 소프트웨어(인터넷으로 제공).
• 대부분의 Fortune 500 기업은 클라우드에서 돌아가는 애플리케이션을 일부 가지고 있다.
• 하지만 같은 기업 대부분이 전략적·핵심(critical) 시스템은 아직 클라우드에 올리지 않는다 — 신뢰성(reliability)과 보안(security)에 대한 우려 때문.

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Slide 11 — Figure 5.3 A Multitiered (N-Tier) Client/Server Network

구조

• Client ⇢ Internet ⇄ Web Server ⇄ Application Server ⇄ Sales · Production · Accounting · HR ⇅ Data
• client requests for service를 different levels of servers가 처리

N-tier = 웹 서버, 애플리케이션 서버처럼 서버의 단계(tier)를 나눠 요청을 처리

Figure 5.3 · A Multitiered (N-Tier) Client/Server Network — 요청을 여러 단계의 서버가 나눠 맡는다.

그림 읽기: 클라이언트가 주문 화면을 열면 웹 서버가 페이지를 보내고, 주문 버튼을 누르면 애플리케이션 서버가 판매·생산·회계 같은 업무 로직을 실행하며, 결과는 데이터 저장소에 기록된다. 한 대의 거대한 컴퓨터 대신 역할별 서버로 일을 나눈 것이 핵심이다.

교수님 메모: 클라이언트/서버 컴퓨팅이 가능하게 한 더 작고 저렴한 컴퓨터로의 처리 능력 분산은 기업 전체에서 컴퓨팅 능력과 애플리케이션이 급증한 원인의 일부다. 값싼 서버가 나오기 전에는 컴퓨팅 능력을 큰 덩어리로, 매우 비싸게 사야 했다. 클라이언트/서버에서는 현재 수요에 맞춰 컴퓨터를 조금씩 늘려 갈 수 있다.

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Slides 12–13 — Stages in IT Infrastructure Evolution

• Figure 5-2를 확대해 다섯 시대를 두 장에 나눠 보여 주는 슬라이드
• Slide 12: Mainframe/Minicomputer(1959) · Personal Computer(1981) · Client/Server(1983)
• Slide 13: Enterprise Computing(1992) · Cloud and Mobile Computing(2000)

각 시대의 typical computing configurations를 그림으로 비교

슬라이드 메모:

• 클라이언트/서버 그림의 노란 고리 = LAN. LAN 이전의 PC는 stand-alone.
• Enterprise Internet 그림은 여러 개별 네트워크가 하나의 전사 네트워크로 연결된 모습이다.
• Cloud computing 그림은 인터넷에 연결해 클라우드를 통해 애플리케이션과 서비스에 접근하는 여러 종류의 기기를 나타낸다. 구름 안의 목록: Hardware · Software · Services.

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PART 2 · IT 인프라의 일곱 구성요소

Slide 14 — Components of IT Infrastructure

Seven main components

1. Computer hardware platforms
2. Operating system platforms
3. Enterprise software applications
4. Data management and storage
5. Networking/telecommunications platforms
6. Internet platforms
7. Consulting system integration services

일곱 구성요소 = HW · OS · 전사 SW · 데이터 · 네트워크 · 인터넷 · 컨설팅/통합

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Slide 15 — Figure 5.4 IT Infrastructure Components

IT Infrastructure Ecosystem

• 일곱 구성요소가 coordinated되어야 coherent IT infrastructure
• 각 구성요소 아래에 대표 기술과 suppliers

교재 그림 · Figure 5.4

Figure 5.4 · IT Infrastructure Components — 일곱 요소가 맞물린 생태계.

그림 읽기: 같은 회사가 여러 원에 반복해서 나온다. IBM은 하드웨어·데이터·전사 SW·컨설팅에, Oracle은 하드웨어(Sun)·데이터·전사 SW에, Microsoft는 운영체제·데이터(SQL Server)·전사 SW·네트워킹(Windows Server)·인터넷(IIS, .NET)에, Linux는 운영체제와 네트워킹에, Cisco는 네트워킹과 인터넷 플랫폼에 등장한다. 원들이 점선으로 이어진 것은 한 요소만 바꿔도 다른 요소와의 호환을 다시 맞춰야 한다는 뜻이다.

슬라이드 질문: 각 제목 아래 예시 기업을 보라. 어떤 회사가 반복해서 나오는가? 낯선 항목은 몇 개인가?

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Slide 16 — Computer Hardware Platforms

Client machines

• Desktop PCs, laptops
• Mobile computing: smartphones, tablets (전 세계 70억 명 이상이 스마트폰 사용)
• Desktop chips vs. mobile chips (판서: NVIDIA)

Mainframes

• IBM mainframe (수천 대의 blade servers에 해당)
• banking과 telecommunications networks의 digital workhorse
• Mainframes have not disappeared

하드웨어 플랫폼 = 클라이언트 기기 + 서버 + 메인프레임

교수님 메모: 컴퓨터 하드웨어 시장의 규모 — 2020년 전 세계 기업은 메인프레임부터 태블릿·스마트폰까지 컴퓨터 하드웨어에 약 6,880억 달러를 지출한다.

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Slide 17 — Operating System Platforms

Operating system

• computer의 activities를 manage / control하는 system software
• 판서: desktop·tablet의 68% 이상이 Microsoft Windows 계열 사용 · Chrome OS, Android, iOS(multitouch interface)

Corporate servers

• Microsoft Windows Server
• Unix
• Linux: 전 세계 cloud computing infrastructure의 90%가 Linux 위에서 동작

Client level

• Microsoft Windows
• Android, iOS, Windows 10 (mobile/multitouch)
• Google's Chrome OS (cloud computing)

서버 OS = Windows Server · Unix · Linux / 클라이언트 OS = Windows · Android · iOS · Chrome OS

Sec 1·2 수업본에는 서버 항목이 “Windows Server”로만 적혀 있고, 전체본은 Microsoft Windows Server로 회사명을 밝혔다.

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Slide 18 — Enterprise Software Applications

• 2020년 기업은 enterprise applications 소프트웨어에 5,000억 달러 이상 지출 예상
• Largest providers: SAP and Oracle
• Middleware providers: IBM, Oracle

전사 SW(ERP·CRM·SCM 등)도 IT 인프라의 일부이며 SAP·Oracle이 최대 공급자

교수님 메모: 이 애플리케이션들은 IT 인프라의 일부로 간주된다. 전통적으로 대기업이 전사 소프트웨어의 주된 사용자였지만, Microsoft 같은 회사가 중소기업(small- and medium-size businesses) 시장으로 들어왔다.

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Slide 19 — Data Management and Storage

Database software providers

• IBM (Db2)
• Oracle
• Microsoft (SQL Server)
• SAP (HANA)
• MySQL
• Apache Hadoop: very large data sets를 관리하는 open source software framework

데이터 관리 = DBMS 공급자 + 빅데이터용 Hadoop

교수님 메모: 세계의 새로운 정보량은 3년마다 두 배로 늘고 있어, 더 효율적인 데이터 관리와 저장의 필요가 커진다.

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Slide 20 — Networking/Telecommunications Platforms

Network operating system software (NOS software)

• Windows Server, Linux, Unix

Network equipment providers

• Huawei, Nokia, Ericsson, Cisco Systems

Telecommunication services

• voice / data connectivity, WAN, wireless services, Internet access를 제공하는 통신·전화 서비스 회사
• AT&T, Verizon

네트워킹 = NOS + 네트워크 장비 + 통신 서비스

교수님 메모: 2020년 전 세계 기업은 통신 서비스에 1조 5,000억 달러를 지출할 것으로 예상된다.

Sec 1·2 수업본은 “Network operating system software”로만 적었고, 전체본에 NOS software라는 약어가 추가됐다.

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Slide 21 — Internet Platforms

Company websites, intranets를 지원하는 hardware, software, services

• Web-hosting services: fee-paying clients의 websites를 유지·관리
• Routers
• Cabling or wireless equipment

Internet hardware server market

• 소수 기업에 집중(concentrated): Dell, Cisco, HPE, IBM, Oracle

Web and app SW development tools/suites

• Microsoft (Visual Studio, Microsoft .NET development platform), Oracle, 다수의 independent software developers

인터넷 플랫폼 = 웹사이트·인트라넷을 위한 호스팅·장비·서버·개발 도구

Sec 1·2 수업본은 “Web-hosting services”라는 항목명만 있고, 전체본이 “maintain websites for fee-paying clients”라는 정의를 덧붙였다. 서버 시장 항목의 “has become concentrated in the hands of”는 두 판 모두 같다.

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Slide 22 — Consulting and System Integration Services

• 대기업도 새롭고 복잡한 인프라를 전부 지원할 자원이 없음
• Leading consulting firms: Accenture, IBM Global Services, HPE, Infosys, Wipro
• Software integration: 새 인프라가 기존 legacy systems와 함께 작동하고, 새 인프라 요소끼리도 서로 맞물려 작동하도록 보장
• Legacy systems: 교체·재설계 비용이 너무 커서 계속 쓰는 오래된 시스템 (메인프레임용 TPS 등)
• Another big change: IT 인프라를 cloud나 outside services로 옮기는 기업 증가

Consulting/Integration = 새 것과 옛 것(legacy)을, 새 것끼리를 맞물리게 하는 일

Sec 1·2 수업본은 software integration을 “새 인프라가 legacy systems와 작동하도록 보장”까지만 적었다. 전체본은 “새 인프라 요소끼리도 서로 작동하도록”을 추가해 통합의 범위를 넓혔다.

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PART 3 · 모바일·양자·그린·가상화·클라우드

Slide 23 — The Mobile Platform, Apps, and BYOD

The mobile platform

• Smartphones (iPhone, Android): data transmission, Web surfing, e-mail, IM
• Netbooks: wireless communication과 core tasks에 최적화된 작고 가벼운 subnotebooks
• Tablet computers
• Digital e-book readers and apps (Kindle)
• Wearable computing devices: smartwatches, smart glasses, smart badges, activity trackers
• 판서: Apps → switching costs high

Consumerization of IT and BYOD

• IT equipment와 services를 어떻게 acquire / manage할지 기업과 IT 부서가 다시 생각하게 만듦

업무 컴퓨팅이 PC에서 모바일 기기로 이동 → BYOD와 IT 소비자화가 IT 관리 방식을 바꿈

교수님 메모: 비즈니스 컴퓨팅은 PC·데스크톱에서 모바일 기기로 점점 이동하고, 관리자는 모바일 기기로 업무를 조율하고 직원·고객과 소통한다.

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Slide 24 — BYOD and Consumerization of IT

BYOD (Bring Your Own Device)

• 직원이 개인 mobile devices를 직장에서 사용하도록 허용
• 판서: BYOD는 consumerization of IT의 한 측면
• 판서: IT 부서가 hardware에 대한 control을 잃을 위험 → 취약점(vulnerabilities) 증가

Consumerization of IT

• 새 정보기술이 consumer markets에서 먼저 나오고 business organizations로 퍼지는 현상
• 기업과 IT 부서가 IT 장비·서비스의 획득·관리 방식을 다시 생각하게 만듦
• mobile personal devices + 소비자 시장에서 시작된 software services의 업무 사용 (Google Search, Gmail, Google Maps, Dropbox, Facebook, TikTok)

Consumerization = 기술의 흐름이 소비자 → 기업 / BYOD = 그 한 측면

교수님 메모: 예전에는 대기업 IT 부서가 직원이 사내외에서 어떤 기기를 쓸지 지시했다. 이제는 직원이 쓰고 싶은 도구를 IT 부서에 말하고, IT가 그것을 지원하라고 요구한다.

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Slide 25 — Quantum Computing and Green Computing

Quantum computing

• quantum physics를 이용해 data를 표현하고 처리
• computing speed / power의 극적인 증가
• Leading company: IBM, Microsoft Azure, Google (Cirq)
• Benefits and Limitations

Green computing (Green IT)

• environment에 대한 impact를 최소화하도록 computers와 IT equipment를 designing, manufacturing, using, disposing하는 practices와 technologies
• Reducing computing power consumption → a high priority
• 판서: Green data center → 세계 에너지 사용의 1.5%
• E-waste (electronic waste): 버려진 모든 종류의 전자 장비

양자 컴퓨팅 = 아직 실험 단계의 초고속 계산 / 그린 컴퓨팅 = 설계부터 폐기까지 환경 영향 최소화

교수님 메모: 양자 컴퓨팅은 아직 실험적(experimental)이지만 컴퓨팅 속도와 능력을 혁신할 잠재력이 있다. 같은 메모에 다음 절의 예고가 붙어 있다 — 가상화는 하나의 자원이 여러 자원처럼 작동하게 해서 남는 컴퓨팅 능력을 활용하게 한다.

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Slide 26 — Virtualization

Virtualization

• computing resources를 physical configuration이나 geographic location에 제한되지 않는 방식으로 접근하도록 제공하는 방법
• 하나의 physical resource가 여러 logical resources처럼 작동 (예: 여러 OS instances 실행)
• 반대로 여러 physical resources(storage devices 등)가 하나의 logical resource처럼 보이게 함 (예: SDS)
• hardware와 power 지출 감소 (판서: server virtualization)
• hardware administration의 centralization과 consolidation
• 판서 · leading vendor: VMware

Software-defined storage (SDS)

• data storage를 관리하는 software를 physical storage hardware에서 분리한 storage architecture
• 비싼 storage hardware를 저렴한 commodity hardware와 cloud storage hardware로 대체 가능

가상화 = 물리적 위치·구성에서 자원을 분리 → 1개를 여럿처럼, 여럿을 1개처럼

교수님 메모: 가상화는 서버 가동률을 15–20%에서 70%까지 끌어올린다.

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Slide 27 — Cloud Computing

Cloud computing

• network로 얻는 on-demand (utility) computing services
  • 판서: On-demand / utility computing = 실제 사용 시간이나 사용 전력량에 따라 요금을 내는 구조
• 세 서비스 모델
  • Infrastructure as a service (IaaS): users' IS를 운영하기 위해
  • Platform as a service (PaaS): users' own applications를 개발하기 위해
  • Software as a service (SaaS): 예: Google Workspace, Salesforce.com
• Cloud can be public or private (판서: 교재 p.191)
• IT investments를 최소화할 수 있음
• Drawbacks: security, reliability에 대한 우려
• Hybrid cloud computing model
• 판서: As-needed basis · Essential characteristics (교재 p.189)

클라우드 = 필요할 때 필요한 만큼 네트워크로 빌려 쓰고 쓴 만큼 내는 컴퓨팅

슬라이드 원문: 클라우드 컴퓨팅은 조직이 자체 하드웨어·소프트웨어를 유지하는 비용을 피하고 클라우드에 의존하게 한다. 가상화는 클라우드 컴퓨팅에서 결정적인 역할을 한다.

개념도 · 클라우드 서비스 모델과 배치 모델

그림 읽기: 왼쪽 표에서 검은 칸이 많을수록 제공자가 더 많이 관리한다. IaaS는 인프라만, PaaS는 개발 플랫폼까지, SaaS는 애플리케이션까지 빌린다. 오른쪽은 어디에 두고 누가 소유하는가의 구분이다. 맨 아래 가상화가 이 모두를 떠받친다. 서비스 모델(관리 범위)과 배치 모델(소유·위치)은 서로 다른 축이라서, 예컨대 “프라이빗 클라우드에서 운영하는 PaaS”도 가능하다.

교수님 메모 · Hybrid: 대기업이 하이브리드를 가장 많이 채택한다. 가장 핵심적인 활동에는 자체 인프라를 쓰고, 덜 중요한 시스템이나 사업 성수기(peak)의 추가 처리 용량에는 퍼블릭 클라우드를 쓴다.

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Slide 28 — Figure 5.5 Cloud Computing Platform

구성

• Cloud 안: Platform Services / Application Services / Infrastructure Services
• Cloud 밖: Servers, Laptops, Desktops, iPhone, Tablet Computers
• hardware와 software capabilities가 network(주로 Internet)로 제공되는 a pool of virtualized resources
• 기업과 직원은 anywhere, at any time, on any device로 접근

클라우드 플랫폼 = 가상화된 자원 풀 + 어디서나·언제나·어떤 기기로나 접근

교재 그림 · Figure 5.5

Figure 5.5 · Cloud Computing Platform — 세 층의 서비스를 가상화 자원 풀로 제공한다.

그림 읽기: 맨 아래 Infrastructure Services(컴퓨팅 자원·네트워크·스토리지 관리)가 기반이고, 그 위에서 Application Services(콘텐츠·프로세스 관리, 전사 SW, 협업 환경)와 Platform Services(블록 스토리지, 통신 네트워크, ID 관리, 콘텐츠 서버)가 제공된다. 사용자는 어떤 기기로든 같은 자원에 접근한다.

판서 · Industry cloud platform

• 특정 산업(healthcare, finance 등)의 요구에 맞춘 전문 cloud services 모델
• 다른 이름: vertical cloud platform
• Cloud AI Services: AWS, Microsoft Azure, GCP, Salesforce

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Slide 29 — Figure 5.6 Amazon Web Services

AWS 서비스 묶음

• Computing · Networking · Content delivery · Data storage · Database · Deployment · Management · Application services · Analytics

슬라이드 메모

• AWS = Amazon이 자사 클라우드 플랫폼 사용자에게 제공하는 web services의 모음
• AWS는 미국 최대의 cloud computing services 제공자

AWS = 컴퓨팅부터 분석까지 아홉 갈래 서비스를 제공하는 대표적 퍼블릭 클라우드

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Slide 30 — Edge Computing

Edge computing

• network의 edge, 즉 data source 가까이에 있는 linked servers에서 일부 data processing을 수행해 cloud computing systems를 최적화하는 방법
• Servers at the edge of the Internet
• latency와 network traffic 감소

슬라이드 메모

• 전국에 흩어진 consumers에게 efficient service를 제공하려면 필요
• local computers와 web resources 사이의 distance를 줄이고, total load를 여러 regional computing facilities에 분산
• AI applications에 필요한 대량 데이터의 전송·처리 지연도 줄임

Edge = 처리를 데이터가 생기는 곳 가까이로 → 지연·트래픽 감소

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PART 4 · 소프트웨어 플랫폼과 소프트웨어 조달

Slide 31 — Contemporary Software Platforms: Open Source and Linux

판서: 현대 소프트웨어 플랫폼 진화의 세 가지 주요 테마 = Open-source software · Software for the Web · Web services

Open-source software

• community of programmers가 만듦
• Free and modifiable by user
• Examples: Apache HTTP web server, Mozilla Firefox web browser, Apache OpenOffice desktop productivity suite

Linux

• high-performance computing에 쓰이는 open-source OS
• mobile devices, local area networks, Web servers, Android OS에 사용
• 판서: Linux는 LAN 관리에 중요한 역할

Software for the web: Java, HTML, and HTML5

• Java Virtual Machine · Web browsers · HTML and HTML5 · Ruby and Python

오픈소스 = 공동체가 만들고 누구나 무료로 고쳐 쓸 수 있는 SW / Linux = 그 대표 OS

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Slide 32 — Software for the Web: Java, HTML, and HTML5

Java

• Object-oriented programming language
• Operating system, processor-independent
• 판서: Java Virtual Machine으로 어떤 컴퓨팅 기기(스마트폰 포함)에서도 실행되도록 설계

HTML / HTML5

• Web page description language
• 판서: HTML은 컴퓨터 종류·제조사와 상관없이 모든 브라우저가 해석·표시할 수 있는 웹 페이지를 만드는 markup/formatting 도구
• HTML5 is latest evolution
  • media, animation을 processor-intensive add-ons 없이 문서에 직접 삽입
  • cross-platform apps, offline data storage 지원

Ruby and Python

• web applications용 인기 programming tools

Java = 어디서나 실행(JVM) / HTML = 웹 페이지 기술 / HTML5 = 플러그인 없는 멀티미디어·오프라인 저장

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Slide 33 — Web Services and XML

Web services

• Web standards와 languages를 사용해 information을 교환하는 software components

XML: Extensible Markup Language

• 판서: Web services의 foundation technology
• HTML보다 more powerful and flexible한 markup language
• Tagging으로 computers가 data를 automatically process

웹 서비스 = 서로 다른 시스템을 웹 표준으로 대화하게 하는 SW 부품 / 그 기반 = XML

교수님 메모 · 왜 웹 서비스인가: 기업은 수년에 걸쳐 만든 수천 개의 프로그램과 시스템의 모음이다. 일반적으로 이 시스템들은 서로 “대화(talk)”하지 못하고, 정보 공유에 큰 비용이 든다. 함께 작동하게 하는 한 방법은 그 사이에 소프트웨어 연결 고리를 만드는 것 — 이것이 웹 서비스 방식이다. 웹에서는 브라우저만 있으면 어떤 컴퓨터든 수십억 개의 웹 페이지에 접근하고, Adobe Acrobat만 있으면 어떤 컴퓨터든 PDF를 연다. 기업 안에서도 어떤 프로그램이든 다른 어떤 프로그램의 데이터를 가져올 수 있는 환경을 원하며, 웹 서비스가 이를 가능하게 한다.

교수님 메모 · XML vs HTML: XML과 HTML의 차이(XML이 더 가진 기능)를 반드시 설명할 수 있어야 한다. XML은 데이터를 분류·표현·전달·저장할 수 있지만, HTML은 데이터를 보여 주기만 한다. 이 기능 덕분에 컴퓨터가 XML 문서를 자동으로 조작할 수 있다. 메모의 질문 “Does this remind you of autonomic computing?”은, 사람이 개입하지 않아도 시스템이 스스로 설정·복구하는 autonomic computing(자율 컴퓨팅)처럼 XML도 사람 손을 거치지 않는 자동 처리를 가능하게 한다는 연결이다.

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Slide 34 — Figure 5.7 How Dollar Rent A Car Uses Web Services

연결 대상

• Southwest Airlines Systems
• Tour Operator's Systems
• Travel Reservation System
• Wireless WebSite
• Future Business Partners' Systems (점선 — 앞으로 연결)
• ↔ Web Services ↔ Server ↔ Legacy Reservation System (Dollar Rent A Car Systems)

슬라이드 메모

• 다른 회사의 정보시스템과 “대화”하는 표준 중간 소프트웨어 계층(standard intermediate layer)으로 웹 서비스를 사용
• 각 회사 시스템마다 별도의 연결을 만들 필요 없이 이 웹 서비스 묶음으로 다른 회사 시스템에 연결

웹 서비스 = 하나의 표준 계층으로 여러 파트너와 연결 → 파트너마다 따로 만들 필요 없음

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Slide 35 — Alternative Ways of Obtaining Software

판서: 소프트웨어의 세 가지 외부 출처(three external sources)

Software outsourcing and cloud services

• Software packages and software services
• Software outsourcing: custom software development 또는 maintenance를 outside firm에 계약
  • 판서: Offshore software outsourcing, 예: People.ai
• Cloud-based software services
  • Software as a service (SaaS), 예: Salesforce.com
  • Web browser로 Internet을 통해 접근
• Service Level Agreements (SLAs): customers와 service providers 사이의 formal contract로, provider의 specific responsibilities와 customer가 기대하는 level of service를 정의

세 외부 출처 = Software packages · Software outsourcing · Cloud-based services(SaaS) / 계약의 핵심 = SLA

개념도 · 소프트웨어를 얻는 방법

그림 읽기: 왼쪽으로 갈수록 기업이 소프트웨어를 직접 소유·통제하고, 오른쪽으로 갈수록 빌려 쓰며 초기 투자가 작다. 아웃소싱과 SaaS는 남에게 의존하므로 서비스 수준을 계약(SLA)으로 못 박는 것이 중요하다.

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Slide 36 — Mashups and Apps

Mashups

• 두 개 이상의 online applications를 결합 — 예: mapping software (Google Maps) + local content

Apps

• Internet, 컴퓨터, mobile device에서 실행되는 small pieces of software
• 흔히 mobile applications를 가리킴 — iPhone, Android
• Tie user to platform
• 판서: Apps for business users; e-commerce apps

Mashup = 기존 앱을 섞어 새 서비스 / App = 작은 SW, 사용자를 플랫폼에 묶음

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Slide 37 — IT Infrastructure for AI

AI and Edge Computing

• Edge artificial intelligence (Edge AI): AI algorithms와 models를 smartphones, sensors, IoT devices 같은 local edge devices에 직접 배치
• AI H/W Components: CPU, GPU, TPU, RAM, Data Storage and Management
• AI S/W Components: OS, AI Frameworks and Libraries (TensorFlow, PyTorch, Keras), Version control (GitHub platform), Cloud services

AI 인프라 = 전용 칩(GPU·TPU)과 대용량 데이터 저장 + AI 프레임워크·버전 관리·클라우드, 그리고 기기에서 바로 추론하는 Edge AI

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PART 5 · IT 인프라 관리 과제

Slide 38 — Dealing with Platform and Infrastructure Change

• 기업이 shrink 또는 grow할 때 IT는 flexible하고 scalable해야 함
• Scalability: computer, product, system이 무너지지 않고(without breaking down) 더 많은 users에게 서비스하도록 확장할 수 있는 능력

For mobile computing and cloud computing

• 새 플랫폼을 관리할 new policies and procedures
• Mobile device management (MDM): 조직에서 쓰는 여러 mobile OS에 걸쳐 배포된 mobile devices를 monitor, manage, secure하는 software
• cloud computing과 SaaS를 쓰는 기업은 cloud 운영 기업·SW 배포 기업과 새로운 contractual agreements가 필요

변화 관리의 핵심 = 확장성(scalability) + 모바일은 MDM + 클라우드·SaaS는 새 계약(SLA)

교수님 메모 · 생각해 볼 질문: IT가 유연하면서도 하드웨어·소프트웨어에 장기 투자할 수 있는 방법은? SaaS가 일부 문제를 해결할 수 있다. 하지만 Google이나 Salesforce.com 같은 외부 공급업체와 일할 때의 함정도 생각하라. 기업이 대비해야 할 악몽 시나리오: 공급업체가 중요한 애플리케이션을 필요할 때 제공하지 못함, 고객 서비스가 형편없음, 투자 비용을 아끼려고 장비 업그레이드를 하지 않음 등.

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Slide 39 — Management and Governance

IT Governance

• Who will control and manage a firm's IT infrastructure?
• How should IT department be organized?
  • Centralized: central IT department가 decisions를 내림
  • Decentralized: business unit IT departments가 각자 decisions를 내림
• How are costs allocated between divisions, departments?

IT 거버넌스 = 누가 통제하나 · 어떻게 조직하나(집중/분산) · 비용을 어떻게 나누나

교수님 메모 · 생각해 볼 질문: IT 거버넌스가 부실하면 어떤 결과가 생길까? 예컨대 어느 부서가 스스로 IT 결정을 내릴 책임이 있는지 명확히 정하지 않으면? 가능한 결과: 데이터 관리 부실(data mismanagement), 의사소통 부족, 위기 대응 속도 저하.

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Slide 40 — Making Wise Infrastructure Investments

• IT에 얼마를 쓸지는 복잡한 문제
• Under-investment와 over-investment 모두 firm performance를 해칠 수 있음
• Rent-versus-buy decision
• Cloud computing
  • Security requirements
  • Impact on business processes and workflow
• Outsourcing

현명한 투자 = 너무 적지도 많지도 않게 + 빌릴지 살지 + 클라우드·아웃소싱의 보안·프로세스 영향 검토

교수님 메모 · Rent vs buy: 어떤 회사가 소프트웨어를 사는 대신 빌려야(rent) 할까? 계절 직원(seasonal employees)이 있거나 반기(semi-annual) 업무량이 몰리는 회사가 후보다.

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Slide 41 — Total Cost of Ownership (TCO) Model

TCO

• technology resources를 소유하는 실제 총비용: 하드웨어·소프트웨어 초기 구입·설치 비용 + 업그레이드, 유지보수, 기술 지원, 교육의 지속적 관리 비용 + 기술을 운영·수용하는 utility와 real estate 비용까지
• 판서: TCO는 hardware의 hidden costs 일부를 수치화하는 방법
• direct and indirect costs 분석에 사용
• Hardware, software는 TCO의 약 20%뿐
• 기타 비용: Installation, training, support, maintenance, infrastructure, downtime, space, energy
• TCO can be reduced: cloud services 사용, hardware·software resources의 greater centralization and standardization

TCO = 구입가는 빙산의 일각(약 20%) — 나머지 80%는 설치·교육·지원·유지보수·다운타임·공간·에너지

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Slide 42 — Competitive Forces Model for IT Infrastructure Investment

판서: IT 인프라에 얼마를 쓰고 어떻게 쓸지에 답하기 위한 Six factors to consider

1. Market demand for firm's services
2. Firm's business strategy
3. Firm's IT strategy, infrastructure, and cost
4. Information technology assessment
5. Competitor firm services
6. Competitor firm IT infrastructure investments

여섯 요인 = 내부 셋(사업 전략 · IT 전략·인프라·비용 · IT 평가) + 외부 셋(시장 수요 · 경쟁사 서비스 · 경쟁사 IT 투자)

교수님 메모 · 생각해 볼 질문: 경쟁사의 서비스와 투자가 우리 회사의 IT 서비스·인프라에 얼마나 큰 영향을 미칠까? 그 요인만으로 우리 서비스를 정하는 것이 현명할까? 경쟁사가 IT 서비스를 개발하는 업계 최고의 본보기가 아닐 수 있고, 업계 전체가 기술적으로 뒤처져(technological laggards) 있을 수도 있다. 그럴 때는 뛰어난 IT 서비스로 평판이 높은 다른 업계의 모범 사례(best practices)를 보는 것이 낫다.

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Slide 43 — Figure 5.8 Competitive Forces Model for IT Infrastructure

그림 구성

• 가운데: Your Firm's IT Services and Infrastructure
• 왼쪽 Internal Factors: 2 Business Strategy · 3 IT Strategy, Infrastructure, and Cost · 4 Information Technology
• 오른쪽 External Market Factors: 1 Market Demand (Customer · Supplier · Enterprise Services) · 5 Competitor Firms' IT Services · 6 Competitor Firms' IT Infrastructure Investments

왼쪽 = 내부 요인, 오른쪽 = 외부 시장 요인 → 모두 가운데 IT 서비스·인프라를 결정

교재 그림 · Figure 5.8

Figure 5.8 · Competitive Forces Model for IT Infrastructure — 여섯 요인이 IT 인프라 투자를 결정한다.

그림 읽기: 왼쪽 셋은 회사 안에서 정하는 것(사업 전략, 현재 IT 전략·인프라·비용, 쓸 만한 신기술 평가)이고, 오른쪽 셋은 시장이 정하는 것(고객·공급자·전사 서비스 수요, 경쟁사가 제공하는 IT 서비스, 경쟁사의 인프라 투자)이다. “Information technology(4)”는 외부처럼 보이지만 그림에서는 내부 요인이다 — 회사가 어떤 기술을 쓸 수 있는지 스스로 평가하는 일이기 때문이다.

교수님 메모: 이 그림은 어떤 기업이 왜 제대로 된 강력한 IT 인프라를 만들지 못하는지를 이해하는 틀로도 쓸 수 있다.

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사례 총정리 · 5장에 나오는 사례·기업·수치

시험은 “이 사례는 어떤 기술·모델인가?” 또는 “X의 예를 들라”로 나온다. 사례 → 기술 → 개념을 한 줄로 말할 수 있으면 된다.

5장 사례 — Grab 오프닝 케이스의 해법과 교훈은?

해법은 scalable services와 GrabMaps. 클라우드 컴퓨팅으로 서비스 효과성을 높이고 비용을 통제하는 사례다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — Figure 5.1과 관련해 교수님이 든 Amazon 예의 요점은?

Amazon의 높은 서비스 품질과 속도는 수십만 개의 프로세서로 이루어진 세계 최대급 컴퓨팅 인프라 덕분이다. 기업이 제공하는 서비스는 IT 인프라의 직접적인 함수다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — 클라우드 시대 메모의 예와, 대기업이 핵심 시스템을 클라우드에 올리지 않는 이유는?

예는 Google Apps(Office 경쟁, 훨씬 싼 비용)와 Salesforce.com CRM. 대부분의 Fortune 500 기업이 일부 앱을 클라우드에서 쓰지만, 신뢰성과 보안 우려 때문에 전략적·핵심 시스템은 아직 올리지 않는다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — 메인프레임은 사라졌는가?

아니다. IBM mainframe은 블레이드 서버 수천 대에 해당하며 은행·통신 네트워크의 디지털 일꾼이다. 현대 IBM z-Series는 Fortune 1000 기업의 네트워크와 웹사이트에 쓰이고 여전히 IBM의 큰 수입원이다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — Dollar Rent A Car는 웹 서비스를 어떻게 썼나?

표준 중간 소프트웨어 계층으로 웹 서비스를 두어 Southwest Airlines, 여행사, 여행 예약 시스템, 무선 웹사이트를 자사 legacy 예약 시스템과 연결했다. 파트너마다 별도 연결을 만들 필요가 없다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — 가상화의 대표 업체와 효과 수치는?

VMware. 서버 가동률을 15–20%에서 70%로 높이고 하드웨어·전력 지출을 줄인다.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — 교수님이 든 rent-versus-buy에서 rent가 맞는 회사는?

계절 직원이 있거나 반기마다 업무량이 몰리는 회사.

모름헷갈림알고 있음

5장 사례 — 경쟁사의 IT 투자만 보고 우리 IT 서비스를 정하면 안 되는 이유는?

경쟁사가 업계 최고의 본보기가 아닐 수 있고 업계 전체가 기술적으로 뒤처져 있을 수 있다. 다른 업계의 모범 사례도 봐야 한다.

모름헷갈림알고 있음

단원 마무리

한 쪽 핵심 요약

단답형 연습 · Short Answer

Write the term or a short answer in English. 답은 맨 끝 정답과 해설의 단답형 정답에서 확인한다.

1. In which era of IT infrastructure, beginning in 1992, were disparate networks integrated using Internet standards?
   Answer: ______________________________
2. What is the term for an older system that continues to be used to avoid the high cost of replacing or redesigning it?
   Answer: ______________________________
3. What is the term for new information technology that first emerges in the consumer market and spreads to business organizations?
   Answer: ______________________________
4. What technology lets a single physical resource act as multiple logical resources?
   Answer: ______________________________
5. Which cloud service model provides tools for customers to develop their own applications?
   Answer: ______________________________
6. What cloud model uses a firm's own infrastructure for core activities and public cloud for less-critical systems or peak capacity?
   Answer: ______________________________
7. What markup language is the foundation technology for Web services?
   Answer: ______________________________
8. What formal contract defines the specific responsibilities of a service provider and the level of service expected by the customer?
   Answer: ______________________________
9. What is the ability of a system to expand to serve a larger number of users without breaking down called?
   Answer: ______________________________
10. What model analyzes the actual total cost, direct and indirect, of owning technology resources?
    Answer: ______________________________

개념 회상과 오개념 점검

같은 새 PC 구입을 “장치의 집합” 관점과 “service platform” 관점으로 각각 평가하면 무엇이 달라지는가?

정답 확인

장치 관점은 구입 가격과 사양만 본다. Service platform 관점은 그 PC가 가능하게 하는 서비스(예: 정보 대기 시간이 하루 한 시간 줄어 직원의 가치가 커짐)를 보므로 투자의 비즈니스 가치를 더 정확히 평가한다.

맞음헷갈림틀림

서비스 모델(IaaS·PaaS·SaaS)과 배치 모델(public·private·hybrid)이 서로 다른 축인 이유를 설명하시오.

정답 확인

서비스 모델은 제공자가 어디까지 관리하는가(인프라 / 플랫폼 / 애플리케이션)의 구분이고, 배치 모델은 자원을 누가 소유하고 어디에 두는가의 구분이다. 그래서 프라이빗 클라우드의 PaaS, 퍼블릭 클라우드의 SaaS처럼 두 축을 조합할 수 있다.

맞음헷갈림틀림

경쟁세력 모형에서 “Information technology”가 외부가 아니라 내부 요인으로 분류되는 이유는?

정답 확인

기술 자체는 시장에 있지만, 그 기술이 우리 회사에 쓸 만한지 평가하고 선택하는 일(IT assessment)은 회사 안에서 이루어지기 때문이다. 외부 시장 요인은 시장 수요, 경쟁사의 IT 서비스, 경쟁사의 IT 인프라 투자다.

맞음헷갈림틀림

Which era of IT infrastructure evolution is characterized by integrating disparate networks and applications into an enterprise-wide infrastructure using Internet standards such as TCP/IP?

A. Personal computer era B. Client/server era C. Enterprise computing era D. Cloud and mobile computing era

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정답·해설 보기

C. Enterprise computing era (1992 to present)

해설: A는 독립형 PC의 확산, B는 클라이언트와 서버의 처리 분담(LAN), D는 컴퓨팅 능력과 소프트웨어를 인터넷으로 공급받는 시대다. TCP/IP로 전사를 통합해 정보가 조직 안팎으로 자유롭게 흐르게 한 것은 엔터프라이즈 컴퓨팅 시대다.

Which of the following is NOT one of the seven major components of IT infrastructure?

A. Operating system platforms B. Consulting and system integration services C. Data management and storage D. Business process reengineering platforms

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정답·해설 보기

D. Business process reengineering platforms

해설: 일곱 구성요소는 하드웨어, 운영체제, 전사 SW, 데이터 관리·저장, 네트워킹·통신, 인터넷 플랫폼, 컨설팅·시스템 통합 서비스다. B처럼 사람이 제공하는 서비스도 구성요소에 포함된다는 점이 함정이다.

A firm rents a cloud provider's development tools and runtime environment so its programmers can build their own new applications. Which cloud service model is this?

A. Infrastructure as a service (IaaS) B. Platform as a service (PaaS) C. Software as a service (SaaS) D. Private cloud

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정답·해설 보기

B. Platform as a service (PaaS)

해설: IaaS는 자기 정보시스템을 “운영”하려고 서버·스토리지·네트워크를 빌리는 것, SaaS는 완성된 소프트웨어를 구독해 쓰는 것이다. D는 서비스 모델이 아니라 소유·위치에 따른 배치 모델이다.

Which statement best describes the hybrid cloud computing model as large firms use it?

A. All systems are moved to a single public cloud provider to minimize IT investment. B. The firm's own infrastructure handles the most essential core activities, while public cloud handles less-critical systems or extra capacity at peak periods. C. Several firms in the same industry share one private data center. D. Applications run only on employees' personal devices.

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B. 핵심 활동은 자체 인프라, 덜 중요한 시스템과 피크 용량은 퍼블릭 클라우드

해설: A는 퍼블릭 클라우드 전면 이전, C는 산업 공동 시설(교재 모델 아님), D는 BYOD와 혼동한 보기다. 교수님 메모: 하이브리드는 대기업이 가장 많이 채택한다.

Software-defined storage (SDS) is an example of which aspect of virtualization?

A. A single physical resource acting as multiple logical resources B. Multiple physical resources appearing as a single logical resource C. Moving all storage to quantum computers D. Replacing the operating system with a web browser

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B. 여러 물리 자원 → 하나의 논리 자원

해설: A는 서버 가상화(한 서버에서 여러 OS 실행)의 방향이다. SDS는 저장소 관리 소프트웨어를 물리 하드웨어에서 분리해 여러 저장 장치를 하나처럼 쓰게 하고, 비싼 저장 장비를 저렴한 범용 하드웨어·클라우드 저장소로 대체하게 한다.

"New information technology that first emerges in the consumer market and then spreads into business organizations" defines which concept?

A. BYOD B. Consumerization of IT C. Green computing D. Legacy system

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B. Consumerization of IT

해설: A의 BYOD는 개인 기기를 업무에 쓰게 하는 것으로, consumerization의 한 측면일 뿐이다. Gmail·Dropbox 같은 소비자 서비스의 업무 사용까지 포괄하는 더 큰 흐름이 consumerization이다.

Which statement about green computing and quantum computing is correct?

A. Green computing covers only reducing the power used by computers already in operation. B. Quantum computing is a mature, widely deployed replacement for all business servers. C. Green computing covers designing, manufacturing, using, and disposing of IT equipment to minimize environmental impact. D. Quantum computing uses classical binary bits more efficiently than ordinary chips.

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C. 그린 컴퓨팅은 설계·제조·사용·폐기 전 과정

해설: A는 사용 단계만 본 불완전한 정의다(E-waste 처리도 포함). B는 틀렸다 — 교수님 메모대로 양자 컴퓨팅은 아직 실험 단계다. D도 틀렸다 — 양자 컴퓨팅은 양자 물리학으로 데이터를 표현·처리한다.

About what share of the world's cloud computing infrastructure runs on Linux, according to the slide?

A. About 20% B. About 50% C. About 68% D. About 90%

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D. About 90%

해설: 68%는 Windows 계열을 쓰는 데스크톱·태블릿의 비율이고, 20%는 TCO에서 하드웨어·소프트웨어의 비중이다. 숫자를 서로 바꿔 놓는 보기에 주의한다.

Why is XML, rather than HTML, the foundation technology for Web services?

A. XML can only display data in a browser, which makes it simpler. B. XML tags describe the meaning of data, so computers can classify, communicate, store, and process data automatically. C. XML is a programming language that replaces Java. D. XML requires processor-intensive add-ons that HTML lacks.

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B. XML 태그는 데이터의 의미를 나타내 컴퓨터가 자동 처리할 수 있다

해설: A는 HTML의 특징(보여 주기만 함)이다. C는 틀렸다 — XML은 프로그래밍 언어가 아니라 마크업 언어다. D는 HTML5 설명(add-on 없이 미디어 삽입)을 거꾸로 쓴 보기다.

A company outsources its CRM to a SaaS vendor and wants a contract that specifies the vendor's responsibilities and the level of service (such as uptime) it can expect. What is this contract called?

A. Service level agreement (SLA) B. Total cost of ownership (TCO) C. Mobile device management (MDM) D. Software-defined storage (SDS)

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A. Service level agreement (SLA)

해설: B는 비용 분석 모델, C는 모바일 기기 관리 소프트웨어, D는 저장소 가상화 구조다. SLA는 Slide 38 메모의 “공급업체 악몽 시나리오”를 막는 계약 도구다.

According to the TCO model, hardware and software account for roughly what share of total cost of ownership?

A. About 20% B. About 50% C. About 70% D. About 90%

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A. About 20%

해설: 나머지 약 80%는 설치, 교육, 지원, 유지보수, 인프라, 다운타임, 공간, 에너지 같은 숨은 비용이다. TCO는 클라우드 서비스와 하드웨어·소프트웨어의 중앙화·표준화로 줄일 수 있다.

Under a centralized model of IT governance, who makes IT decisions?

A. Each business unit's own IT department B. The central IT department C. The cloud provider under the SLA D. Individual employees under BYOD

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B. The central IT department

해설: A는 분산(decentralized) 모델이다. 거버넌스는 누가 통제·관리하는지, IT 부서를 어떻게 조직하는지, 비용을 부서 간에 어떻게 배분하는지를 정한다. 교수님 메모: 거버넌스가 부실하면 데이터 관리 부실, 의사소통 부족, 위기 대응 지연이 생긴다.

In the competitive forces model for IT infrastructure investment, which of the following is an EXTERNAL market factor?

A. The firm's business strategy B. The firm's IT strategy, infrastructure, and cost C. Information technology assessment D. Competitor firms' IT infrastructure investments

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D. Competitor firms' IT infrastructure investments

해설: A, B, C는 그림 왼쪽의 내부 요인이다. 외부 시장 요인은 시장 수요, 경쟁사의 IT 서비스, 경쟁사의 IT 인프라 투자 세 가지다.

Which best describes the purpose of edge computing?

A. Replacing cloud computing entirely with personal computers B. Performing some data processing on linked servers near the source of the data to reduce latency and network traffic C. Moving all processing to a single central mainframe D. Storing data only on optical disks at the network edge

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B. 데이터 근처의 서버에서 일부 처리 → 지연·트래픽 감소

해설: 엣지 컴퓨팅은 클라우드를 대체하지 않고 최적화한다(A 오답). 부하를 여러 지역 시설에 나누므로 C의 중앙 집중과 반대다. AI 애플리케이션의 대량 데이터 전송 지연도 줄인다.

(교재 보충) Which law states that the value of a network grows roughly with the square of the number of its members?

A. Moore's law B. Metcalfe's law C. Law of mass digital storage D. Law of diminishing returns

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B. Metcalfe's law

해설: A의 Moore's law는 마이크로프로세서 처리 능력이 약 2년(초기 표현 18개월)마다 두 배가 되고 컴퓨팅 비용이 하락한다는 법칙이다. C는 디지털 저장량 증가와 저장 비용 하락이다. 이 법칙들은 이번 18판 슬라이드에는 없는 교재 보충 내용이다.

정답과 해설

먼저 스스로 답을 쓴 뒤 확인한다.

확인 문제 정답

1. ① 물리적 장치와 소프트웨어의 집합 ② 경영진이 예산을 쓰는 전사 서비스의 집합(컴퓨팅, 통신, 데이터 관리, 애플리케이션, 시설 관리, IT 관리·표준·교육·R&D). 투자 가치는 service platform 관점이 더 정확하다.
2. Mainframe·minicomputer(1959) → Personal computer(1981) → Client/server(1983) → Enterprise computing(1992) → Cloud and mobile(2000), 모두 현재까지 이어진다.
3. 처리 능력을 작고 값싼 컴퓨터에 분산해, 큰 덩어리로 비싸게 사지 않고 수요에 맞춰 조금씩 늘릴 수 있었기 때문이다.
4. Computer hardware platforms, operating system platforms, enterprise software applications, data management and storage, networking/telecommunications platforms, Internet platforms, consulting and system integration services.
5. Legacy system은 교체·재설계 비용이 너무 커서 계속 쓰는 오래된 시스템(예: 메인프레임용 TPS)이다. 이유는 바꾸는 비용과 위험이 크기 때문이다.
6. 데스크톱·태블릿은 Microsoft Windows 계열이 68% 이상, 클라우드 인프라는 Linux가 90%.
7. BYOD는 consumerization of IT의 한 측면이다. Consumerization은 소비자 시장의 기술이 기업으로 퍼지는 더 큰 흐름으로, 개인 기기 사용(BYOD)과 Gmail·Dropbox 같은 소비자 서비스의 업무 사용을 모두 포함한다.
8. ① 하나의 물리 자원 → 여러 논리 자원: 서버 가상화(한 서버에서 여러 OS) ② 여러 물리 자원 → 하나의 논리 자원: SDS(여러 저장 장치를 하나처럼).
9. IaaS는 자기 IS를 운영하려고 인프라를 빌림, PaaS는 자기 앱을 개발하려고 플랫폼을 빌림, SaaS는 완성된 SW를 인터넷으로 사용. 대기업은 핵심 활동은 자체 인프라, 덜 중요한 시스템·피크 용량은 퍼블릭 클라우드로 처리한다.
10. 지연 시간(latency)과 네트워크 트래픽(network traffic).
11. Open-source software, software for the Web(Java·HTML·HTML5), Web services.
12. XML은 데이터를 분류·표현·전달·저장하고 컴퓨터가 자동으로 처리하게 한다(HTML은 보여 주기만). XML은 웹 서비스의 기반 기술(foundation technology)이다.
13. Software packages, software outsourcing, cloud-based software services(SaaS). SLA는 고객과 제공자 사이의 공식 계약으로, 제공자의 구체적 책임과 고객이 기대하는 서비스 수준을 정한다.
14. Scalability는 시스템이 무너지지 않고 더 많은 사용자에게 서비스하도록 확장하는 능력이다. 모바일에는 MDM, 클라우드·SaaS에는 운영 기업과의 새 계약(SLA)과 새 정책·절차가 필요하다.
15. ① 누가 IT 인프라를 통제·관리하는가 ② IT 부서를 어떻게 조직하는가(집중/분산) ③ 비용을 부서 간에 어떻게 배분하는가.
16. 하드웨어·소프트웨어는 약 20%. 클라우드 서비스 사용과 하드웨어·소프트웨어의 중앙화·표준화로 줄인다.
17. 내부: 사업 전략, IT 전략·인프라·비용, 정보기술 평가. 외부: 시장 수요, 경쟁사의 IT 서비스, 경쟁사의 IT 인프라 투자.

단답형 정답

1. Enterprise computing era — 인터넷 표준(TCP/IP)으로 전사를 통합한 엔터프라이즈 컴퓨팅 시대
2. Legacy system — 교체 비용이 커서 계속 쓰는 오래된 레거시 시스템
3. Consumerization of IT — 소비자 시장에서 기업으로 퍼지는 IT 소비자화
4. Virtualization — 하나의 물리 자원을 여러 논리 자원처럼 쓰게 하는 가상화
5. Platform as a service (PaaS) — 자체 앱 개발용 플랫폼 서비스
6. Hybrid cloud computing model — 핵심은 자체, 나머지·피크는 퍼블릭인 하이브리드 클라우드
7. XML (Extensible Markup Language) — 웹 서비스의 기반 기술
8. Service level agreement (SLA) — 제공자의 책임과 서비스 수준을 정한 서비스 수준 협약
9. Scalability — 무너지지 않고 더 많은 사용자로 확장하는 확장성
10. Total cost of ownership (TCO) — 직접·간접 비용을 모두 더한 총소유비용